생활 숫자 / 사용 설명
평균의 평균을 내기 전에 데이터 개수를 확인하세요
묶음별 데이터 수가 다르면 평균만 다시 평균 내어 합칠 수 없습니다. 원래 값과 개수를 복원해 전체 평균을 구합니다.
두 묶음의 평균만 있으면 놓치는 정보
A 묶음에 10과 20이라는 2개의 값이 있고 B 묶음에는 90이라는 1개의 값이 있다고 가정하겠습니다. A의 평균은 15이고 B의 평균은 90입니다. 이 두 평균을 더해 2로 나누면 52.5가 나오지만 원래 세 값 10·20·90의 평균은 40입니다.
52.5를 계산할 때는 A와 B를 각각 하나의 똑같은 무게를 가진 묶음처럼 처리했습니다. 반면 원래 개별 값은 A에 두 개, B에 한 개 있으므로 A 쪽 개수가 더 많습니다. 평균 숫자만 남기고 데이터 수를 지우면 어느 대상에 같은 비중을 주었는지 구별하기 어렵습니다.
합계와 개수로 돌아가면 답이 맞아집니다
NIST의 산술 평균 정의는 개별 데이터의 합을 그 개수로 나누는 것입니다. 위 예시의 A 합계는 15 × 2 = 30이고 B 합계는 90 × 1 = 90입니다. 전체 합계 120을 전체 개수 3으로 나누면 평균은 40입니다.
| 묶음 | 평균 | 개수 | 복원 합계 |
|---|---|---|---|
| A | 15 | 2개 | 30 |
| B | 90 | 1개 | 90 |
| 전체 | 40 | 3개 | 120 |
다만 묶음 평균이 이미 반올림된 값이라면 평균에 개수를 곱해도 원래 합계가 정확히 복원된다고 보장할 수 없습니다. 원래 개별 값이나 합계가 있다면 그 자료를 우선 쓰세요. 자료의 단위와 대상 범위도 같아야 하나의 평균으로 합칠 수 있습니다.
쉼표는 천 단위 기호가 아니라 구분자입니다
계산의 메모 평균 메뉴는 쉼표와 줄바꿈을 숫자 사이 구분자로 읽습니다. 따라서 1,000을 넣으면 천이라는 하나의 값이 아니라 1과 0이라는 두 값을 입력한 셈입니다. 천을 뜻한다면 1000으로 입력해야 합니다. 계산 뒤 표시되는 데이터 개수와 최솟값·최댓값을 보면 이런 입력 실수를 찾는 데 도움이 됩니다.
금액을 평균내더라도 모든 값을 같은 통화와 같은 단위로 맞춰야 합니다. 사진의 유로 동전을 원화 지출 목록과 그대로 합치면 의미 있는 평균이 되지 않습니다. 이 도구는 통화를 알아서 구별하거나 환율을 적용하지 않습니다. 단위가 서로 다른 자료는 먼저 별도 기준으로 정리한 뒤 입력하세요.
평균 하나가 자료의 모양까지 설명하지는 않습니다
평균이 같더라도 값들이 비슷하게 모여 있는지 큰 값 하나에 끌려가는지는 다를 수 있습니다. 결과 아래의 최솟값과 최댓값은 입력 범위를 살펴보는 보조 정보입니다. 그것만으로 분포·중앙값·변동성·이상치의 원인까지 판정할 수는 없습니다. 이 사이트는 산술 평균을 제공하며 통계 분석 전체를 대신하지 않습니다.
큰 값과 작은 값을 함께 더할 때 생기는 손실을 줄이기 위해 합산 중 보정을 적용합니다. 그래도 일반 브라우저 숫자 표현의 한계가 사라지는 것은 아닙니다. 주판 사진은 개별 수와 합계라는 계산 구조를 보여 주는 도구 예시이며 이 프로그램의 정밀도 검증이나 역사적 계산법을 재현한 자료는 아닙니다.
원래 값을 넣고 개수부터 검산하세요
평균 계산에 10, 20, 90을 입력하면 결과는 40이고 데이터 개수는 3개로 표시됩니다. 이어서 15, 90을 입력하면 결과는 52.5이며 개수는 2개입니다. 이 두 결과를 나란히 보면 계산이 어떤 항목에 같은 비중을 주었는지 알 수 있습니다. 가중치를 직접 지정하는 별도 메뉴는 없으므로 가능한 경우 원래 개별 값을 넣으세요.
목록은 1,000개·30,000자 이내이며 각 숫자의 절댓값은 1조 이하여야 합니다. 음수와 소수는 사용할 수 있지만 빈 항목과 숫자가 아닌 문자는 오류입니다. 쉼표를 두 번 연달아 넣거나 마지막에 쉼표만 붙이는 경우에도 누락된 값이 있는지 확인하도록 오류를 표시합니다.
입력을 수정하면 이전 결과가 지워집니다. 새 결과를 복사할 때는 평균뿐 아니라 개수·최솟값·최댓값·합계도 함께 전달됩니다. 표시된 최대 12자리 유효숫자를 원래 자료가 가진 측정 정확도로 해석하지 말고 자료의 단위와 수집 기준을 함께 남겨 두세요.